07 月 07 日讯 在上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙对外完整披露我国人工智能产业 “十五五” 阶段核心工作思路，围绕技术、应用、产业生态、国际合作、安全底线五大维度作出系统性顶层部署，为未来五年人工智能高质量发展划定清晰行动路线。本次政策部署紧扣全球 AI 竞争格局与国内产业转型需求，兼顾技术突破、实体经济赋能、全球协同与风险防控，形成完整闭环发展体系。

一、锚定自主创新主线，攻坚算力、模型、数据核心技术

“十五五” 人工智能发展首要任务是加快全链条自主创新突破。文件明确将大模型、智能算力、高质量数据作为三大核心攻关方向，持续加大基础研究资源倾斜，深耕基础算法、类脑计算、多模态融合等底层理论，持续产出原创性技术成果，补齐我国 AI 底层软硬件短板。

产业端将依托国家战略科技力量、头部科技企业、高校与新型研发机构协同攻关，完善重大科研任务攻关机制，搭建集约化绿色智算基础设施，完善全国一体化高质量训练数据集供给体系，逐步降低产业链外部依赖，依托自主技术体系向全球输出中国 AI 发展方案与创新成果，贡献人工智能领域。

二、坚持应用牵引落地，以 AI 赋能产业、优化就业结构

政策提出以场景应用拉动产业成长，重点筛选经济拉动作用强、战略价值突出、民生效益显著的行业，分批开放高价值测试与落地场景，打造一批可复制、可推广的 AI 标杆解决方案，全面落地 “人工智能 +” 行动，深度融合制造、能源、医疗、交通、政务等实体经济赛道。

同时，本次部署重点关注人工智能带来的就业结构变化，明确两大就业优化路径：一方面依托 AI 新产业、新赛道创造数字技术、智能运维、数据服务等全新就业岗位；另一方面利用智能工具改造、赋能传统岗位，降低一线作业强度。在场景落地优先级上，政策提出优先在矿山、化工、基建等 “险脏累繁重” 高危场景普及智能装备与自动化系统，减少人工高危作业，兼顾产业效率与人身安全保障。

三、深化全产业生态协同，构建良性循环产业体系

针对当前 AI 产业软硬件适配不足、产学研转化不畅、区域同质化竞争等痛点，“十五五” 阶段将全面深化生态协同建设。一是推动国产硬件与基础软件、行业大模型深度适配，打通 “芯片 - 算力 - 模型 - 应用” 产业链；二是平衡开源与闭源技术发展，推动开闭源生态互补共荣；三是打通产学研用转化通道，加速实验室技术向商业化落地；四是引导各区域依据资源禀赋错位布局算力、研发、应用产业集群，避免重复建设，全方位提升产业整体协同运行效能。

通过生态体系完善，中小企业算力、数据使用门槛持续降低，产业链上下游联动更加紧密，形成大中小企业融通发展的 AI 产业格局。

四、秉持开放共赢导向，深度参与全球人工智能治理

在自主创新基础上，我国人工智能产业坚持高水平对外开放。未来五年将持续拓展跨国技术交流、产业项目、人才联合培养等多元国际合作；推动 AI 技术开源普惠，向全球共享算法、数据集、应用落地经验；重点支持全球南方国家完善算力基建、人才培养、产业配套，缩小全球智能发展鸿沟。

同时，我国将主动深度参与全球人工智能国际规则制定，围绕数据跨境流通、技术安全评估、行业应用规范等议题开展多边对话，推动形成兼顾各国发展水平、包容均衡的全球 AI 治理共识，打造开放包容、互利共享的全球智能发展环境。

五、筑牢安全可控底线，统筹产业发展与风险防范

政策强调统筹人工智能发展与安全两大目标，从制度、技术双维度完善风险防控体系。制度层面，加快人工智能专项立法进程，建立覆盖研发、训练、落地、跨境流通全流程的规则制度体系；风险防控层面，重点针对数据滥用、深度伪造、个人隐私泄露、算法歧视、模型安全失控等突出风险建立分级防控机制。

发展底线清晰明确，所有人工智能技术研发、产业应用、国际合作均以安全可控为前提，实现技术发展可监管、算法行为可追溯、数据使用可约束，真正做到人工智能服务人类、由人类掌控，守住产业健康发展安全红线。

行业发展总结

本次发改委披露的 “十五五” 人工智能五大工作思路，构建起 “技术自主为根基、场景应用为抓手、产业生态为支撑、全球开放为格局、安全可控为底线” 的完整发展框架，兼顾短期产业落地与长期战略竞争。未来五年，算力基础设施、国产大模型、数据要素、工业智能应用、AI 安全合规、跨境技术合作六大赛道将迎来持续政策加持，人工智能作为新质生产力核心载体，将全面赋能实体经济转型升级。

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